UE 1.3. Mathématiques

Rentrée 2023-2024

Rentrée L1SpS parcours droit :
Accueil à la Faculté de médecine : Vendredi 1^er septembre, 9h00, Grand Amphi
Accueil à la Faculté de droit : Vendredi 1 septembre, 14h, 408 4^eétage de la Faculté de droit.

Début des cours du bloc droit le 4 septembre 2023.

Rentrée L2 Droit, parcours Droit et santé, rattaché à l’amphi LZ :
Accueil spécifique du parcours à la Faculté de droit : 1 septembre 2023, 8h, en 413, au 4^e étage de la Faculté de droit.

La Licence Sciences pour la Santé – Option droit est l’un des 11 parcours de Licence proposés par l’université de Strasbourg dans le cadre de la réforme des études de santé, dès la rentrée 2020.

Elle est une voie d’accès au DFG/MMOP (Diplôme de formation générale aux études de Médecine, Maïeutique, Odontologie et Pharmacie) et prépare à la réussite de vos études, aussi bien en Santé (MMOP) qu’en Droit (Licence en droit).

Descriptif de la licence Sciences pour la santé, parcours Droit

Cours (CM) 20h
Cours intégrés (CI) -
Travaux dirigés (TD) 7.5h
Travaux pratiques (TP) -
Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Enseignement proposé : en présentiel enrichi de ressources pédagogiques numériques

Description du contenu de l'enseignement

Outils mathématiques pour la biologie :
- Fonctions, dérivées et Intégrales, équations différentielles;
- Exemple d'applications en pharmacocinétique, bio production, propagation d'épidémies, etc.
Statistiques - inférence fréquentiste :
- Statistiques descriptives;
- Estimations et inférence fréquentiste. Concepts généraux des tests d'hypothèse nulle, comparaison de proportions (test Z, chi2), comparaison de moyennes (t.test, …), test du coefficient de corrélation;
- Analyse de données de survie;
- Modèles de régression linéaire;
- Modèles de régression logistique et OR.
Probabilités - inférence bayésienne :
- Probabilités conditionnelles - lois de probabilités - statistiques bayésiennes;
- Performances des tests diagnostiques - concordance.

Compétences à acquérir

Comprendre les bases des statistiques descriptives.
Comprendre les bases de l’inférence statistique - à la foi selon les approches bayésiennes et fréquentistes.